Mechatronics geek blog

Thursday, December 1, 2016

Tech News: شركة جوجل للذكاء الاصطناعي تطور خوارزميات تمكن الروبوتات ان تحلم !


شركة جوجل للذكاء الاصطناعي DeepMind تطور خوارزميات تمكن الروبوتات ان تحلم !



في ظل الاكتشافات الحديثه في علم الاعصاب التي تكشف اهمية الاحلام في تقوية الذاكره , قامت شركة جوجل للذكاء الاصطناعي DeepMind بريادة تطوير تكنولوجيا جديده تمكن الروبوتات من ان تحلم لزيادة معدل التعلم لديها. المكون الاساسي لأحلام الذكاء الاصطناعي هي مشاهد العاب الفيديو (الاتاري) . و كانت آخر انجازات شركةDeepMind هو تعليم الذكاء الاصطناعي لعب العاب الفيديو القديمه مثل Breakout و Asteroids . لكن اللعبه الاخيره هنا هي تمكين الروبوتات من ان تحلم كما يحلم البشر, فمثل هذه المواقف التي تشابه عالم البشر هي ما يلعب دورا مهما في عملية تعليم و تقوية ذاكرة الروبوتات.

لكي نفهم اهمية تعلم الروبوتات ان تحلم , علينا اولا ان نفهم كيف نحلم نحن ؟

واحد من الاكتشافات الرئيسيه في علم الاعصاب التي اكتشفها العلماء خلال محاولة فهمهم لأهمية الاحلام هو ان محتوى الاحلام الرئيسي سلبي او تهديدي. حاول ان تسجل أحلامك لمدة شهر مثلا , غالبا ستجد انها تتكون من تهديد غير إعتيادي او مواقف مريبه . فطبقا لعلم الاعصاب ان الاحلام تقوي مسارات الاحداث الحديثه لنا . فالاحلام السلبيه او التهديديه تعمل علي غرز الذكريات في الذاكره مما يعمل علي تقويتها . شركة DeepMind تستخدم الاحلام بصوره موازيه بنفس الكيفيه التي تحدث لنا كبشر , لتعمل علي تسريع معدل التعليم لدي الذكاء الاصطناعي عن طريق التركيز علي المواقف السلبيه او التحديات داخل اللعبه. لكن ما هو الموقف السلبي او التحدي بالنسبه للروبوت ؟ حاليا , اكثر ذكاء اصطناعي تطورا يقوم بقطع اسنانه في واحده من اكثر الالعاب تعقيدا و هي لعبة Starcraft || .فالموقف يتكون تحديدا من تحدي خصما كرئيسه او حل جزء من متاهه. بدلا من تدريب الذكاء الاصطناعي علي جميع اجزاء اللعبه , تتيح الاحلام التركيز علي اجزاء معينه فقط التي تحتوي علي مواقف التحدي و يقوم بتكرارها حتي يحصل علي الخبره. بإستخدام هذه الطريقه تمكن مهندسو DeepMind من تسريع معدل التعلم عشر مرات x10!
صوره من الطريقه التي يستخدمها الباحثون في DeepMind  لجعل الذكاء الاصطناعي يحلم
ولكي نفهم ذلك علينا ان نفرَّق بين الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم التعلم المُراقَب و غير المُراقَب . معظم الانجازات التي حدثت حتي الان تحدث بإستخدم الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد علي التعلم المُرَاقَب و الذي يحتوي علي بيانات يقوم بإمدادها إليه المبرمجون و يتعلم الذكاء الاصطناعي تحديد الانماط من خلال البيانات . هذا اسلوب مباشر لتعليم الذكاء الاصطناعي لكن بالتأكيد ليس كالبشر ! نحن نستخدم طريقه مماثله لما يسميه المبرمجون التعلم غير المُراقب الذي نقوم فيه بالتجربه بإرادتنا الحره لكي نحدد اي الطرق الانسب لتحقيق اهدافنا . هذه الطريقه تستغرق وقتا اطول من التعلم المُرَاقَب لانها تعتمد علي التجربه. يهتم مهندسو DeepMind بالتعلم غير المُراقب للذكاء الاصطناعي لانه الامل في خلق ذكاء إصطناعي يشبه الذكاء البشري . ففي القريب العاجل ربما يتمكن الذكاء الاصطناعي من ان يحلم بالمواقف الغريبه التي قد تحدث له !

شاركنا برأيك حول هذا الخبر المثير , فهل من الممكن ان تصبح الروبوتات كالبشر ؟

0 comments:

Post a Comment